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云浮/江门SPC统计过程控制培训
一、 SPC发展简史
1924年至1927年间,美国贝尔实验室的休哈特、罗米格、道吉等质量管理专家先后发明了控制图和统计抽样等统计方法,为生产过程的质量控制,预防不合格产品的产生提供了有效的手段。
质量管理的三个阶段:
1.质量检验阶段(1940年以前)
传统的质量检验阶段是单纯依靠检验或检查来保证产品质量或工作质量的,是事后的质量保证,也是不经济的质量保证。
2.统计质量控制阶段(1940-1960年)
统计质量控制是指应用统计方法捕捉过程中的异常先兆(异常因素起作用的苗头),有针对性地将异常因素消除在过程之中,从而预防不合格品的产生。
3.全面质量管理阶段(1960年以后)
即"三全管理":全员参与、全过程、全企业的质量管理。
二、 过程控制
一个过程控制系统可以称为一个反馈系统,统计过程控制(SPC)是一类反馈系统。
所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客的集合。过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通、过程设计及实施的方式以及运作和管理的方式等。
过程控制的需要:预防和检测。
检测——容忍浪费
预防——避免浪费
三、 过程变差的普通原因及特殊原因
普通原因:指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中许多变差的原因,我们称之为"处于统计控制状态","受统计控制"或有时简称"受控"。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因,只有变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以是预测的。
特殊原因(通常也叫可查明原因):指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成过程的分布改变,除非所有的特殊原因都被查出来并且采取了措施,否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出,如果系统内存在变差的特殊原因,随着时间的推移,过程的输出将不稳定。
由于特殊原因造成的过程分布的改变有害、有利。有害时应识别出来并消除它,有利时可识别出来并使其成为过程恒定的一部分。对于一些成熟的过程(例如经过几次不断改进的循环后的过程)顾客可能给予特许让一贯出现特殊原因的过程进行下去,这样的特许通常要求过程控制计划能确保符合顾客的要求,并且保证过程不受别的特殊原因的影响。
过程的质量控制就是将正常质量波动限制在一个合理的范围(幅度),而杜绝异常质量波动的发生,普通原因是正常因素,随机因素、偶然因素、其影响微小,始终存在。方向随机,难以控制,产生的正常质量波动持"听之任之"的态度。特殊原因是异常因素,系统因素,影响很大,时有时无,方向确定,可以控制,产生的异常质量波动持"严加控制"的态度。
四、 持续改进过程循环的各个阶段。
1、分析过程
l 本过程应做些什么?
l 会出现什么错误?
l 本过程正在做什么?
l 达到什么样的统计控制状态?
l 确定能力?
2、维护过程
l 监控过程性能。
l 查找变差的特殊原因并采取措施。
3、改进过程
l 改变过程从而更好地理解普通原因变差。
l 减少普通原因变差。
五、 过程控制的工具——控制图
1、控制图的定义:
控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种统计工具,即用于判断过程正常还是异常。
2、 控制图的功能:
①、诊断:评估一个过程的稳定性。
②、控制:决定某一过程何时需要调整,何时需要保持原有状态。
③、确认:确认某一过程的改进效果。
3、使用控制图的准备:
l 建立适用于实施的环境。
l 定义过程。
l 确定作图的特性。
应适当考虑如下特征:
★ 顾客的需求;
★ 当前的潜在问题区域;
★ 特性之间的相互关系;
l 确定测量系统;
测量设备本身的准确性和精密性必须是可预测。
l 使不必要的变差最小化;
4、 控制图的分类
①、按用途分
l 分析用控制图:对已经完成的过程或阶段进行分析以评估过程是否稳定或确认改进效果。
l 控制用控制图:对正在进行中的过程边进行边实施质量控制,以保持过程的稳定受控状态。
②、按被控制对象的数据性质分
l 计量型数据控制图
均值极差图 X—R
均值标准差图 X—S
中位数图 X—R
单值移动极差图 X—MR
l 计数型数据控制图
不合格品率图 P
不合格品数图 np
不合格数图 c
单位产品不合格数图 u
六、 控制图的益处
控制图是了解过程变差并帮助达到统计控制状态的有效工具。合理使用控制图能:
l 供正在进行过程控制的操作者使用
l 有助于过程在质量上和成本上能持续地、可预测地保持下去
l 使过程达到:
——更高的质量;
云浮/江门SPC统计过程控制培训
更新时间:2014/5/22 17:46:54